価格の決め方。例外対応の勘どころ。あの人しか知らない手順。業務の核心は、誰かの頭の中にだけある。そして人が異動したとき——組織は、それを忘れる。
対話から抽出した判断ひとつひとつに、属人化スコアをつける。0から1、依存の強さを表す指数。構造化のステップで、AIが自動で算出する。
やることは、目的を選ぶだけ。あとはAIが、既存資料を読み込み、足りない部分だけを現場にヒアリングし、ひとつの構造にまとめます。
Slack・Teams・Notion・Drive・議事録。文書から分かることはAIが自動で集め、質問リストから外す。
AIエージェントが、予約された時間に1on1で対話する。読み込み済みの内容は確認で済ませ、判断の根拠と例外時の対応にまっすぐ踏み込む。
全発話をタイムスタンプ付きで記録し、資料の情報と統合する。図のこの矢印は、誰のどの発言か——いつでも確かめられる。
議事録やレポートの山ではなく、経営会議にそのまま出せる図として。加工の手間なく、対話が完了した時点で受け取れます。
AIが構造化するのは、現場の一人ひとりの声。だから、機械的な聞き取りにはしない。対話の温度を保ったまま、判断の根拠だけを形式知に変える。
効率化は、目的ではない。前提にすぎない。本当に価値があるのは、人が異動する前に、頭の中にしかない判断を残すこと。
業務可視化のリードタイム ── 数ヶ月 → 数日
