STYZ LISTEN
USE CASES ── 現場別の使いどころ

どの現場の「頭の中」から、
形式知にするか。

まずは、部門別の"あるある"から。社内の暗黙知と、社外の声——ふたつの聴き方でご紹介します。

USE CASES ── この"あるある"に、心当たりはありませんか?
営業・提案
「あの人の案件だけ、
なぜか決まる」

トップ営業の値付けと落としどころは、本人の感覚の中だけにあります。

システム開発・運用
「この仕様の理由は、
あの人に聞くしかない」

設計判断や障害対応の勘所は、ドキュメントに残っていません。

調査・リサーチ
「どこまで調べれば十分か、
線引きは経験頼み」

調査の深さと止めどきが言語化されず、工数が人次第です。

経理・バックオフィス
「あの処理、あの人が
休むと止まる」

月末の例外処理のさばき方は、個人のメモと記憶が頼りです。

カスタマー対応
「難しいお客様は、
結局あの人へ」

クレームを収める切り返しは、共有されないまま属人化します。

引き継ぎ・退職
「退職と一緒に、
ノウハウも消えた」

引き継ぎ資料に「判断の基準」までは書かれていません。

これらはすべて、現場の頭の中にある暗黙知。文書には残っていないから、汎用AIには答えられません。STYZ LISTENが対話で聴き出し、組織の形式知に変えます。

SCENE 1 ── 社内の暗黙知を聴く

"あるある"への答え。ベテランの頭の中を、そのまま組織の資産に。

田中 麻衣営業二課 ・ 主任
聞き取り中
★ 価格判断のコツ 類似案件の探し方
業務フロー図属人化マップ
USE CASE 01

業務の可視化・引き継ぎ

ベテランの頭の中にしかない手順や判断を、異動・退職の前に聞き取り、誰でも参照できる形に残す。

  • マニュアルにない判断基準を記録
  • 業務フロー図と属人化マップを自動生成
  • 引き継ぎ資料づくりの工数を大幅削減
SCENE 2 ── 社外の声を聴く

聴く相手は、社内だけではありません。ユーザー・候補者・お客様の声も、同じ品質で。

R
ユーザーインタビュー同時進行 ・ 24名
LIVE
テーマ別クォート集ペルソナ分類
USE CASE 02

ユーザーリサーチ

深掘りインタビューを、同時に何十人へ。定性の深さと定量の規模を、はじめて両立させる。

  • 1on1の深掘りを同時に多数実施
  • 発言を根拠つきでテーマ別に整理
  • 数週間の調査を数日に短縮
佐藤 圭応募者 ・ 一次面談
候補者
これまでの意思決定の根拠 困難だった局面の乗り越え方 チームでの役割と価値観 8.4 構造化スコア
評価サマリー全発話ログ
USE CASE 03

採用・面接

短い面接では見えない価値観や思考の癖を、事前のAI面談で深掘り。面接官は判断に集中できる。

  • 候補者の本音を引き出す深掘り対話
  • 評価観点ごとの構造化サマリー
  • 発言ログで評価の根拠を確認可能
A
Acme商事 様商談前ヒアリング
要点抽出
現行システムの更新が2年後で… 予算は今期内に確保済み 決裁は部長会の承認が必要 BANT 3/4
商談メモCRM連携
USE CASE 04

営業ヒアリング

商談の前後にAIがヒアリング。聞き漏れをなくし、確度の判断材料をチームで共有する。

  • 予算・決裁などの要点を自動抽出
  • 担当者ごとの聞き方のバラつきを解消
  • 要点はそのままCRMへ連携
C
コンセプト検証A/B ・ 対象30名
検証中
案A「毎朝3分で…」 刺さる 21/30 案B「専門家品質を…」 刺さる 9/30 価格が理由
刺さる点/外す点理由クォート
USE CASE 05

商品開発・コンセプト検証

「どちらが刺さるか」だけでなく「なぜ刺さるか」まで。理由の発言つきで検証結果が返ってくる。

  • ターゲット本人へのAIインタビュー
  • 刺さる点・外す点を理由つきで特定
  • 次の打ち手までレポートで提示
N
解約理由ヒアリングNPS フォローアップ
深掘り
6 NPS スコア 「初期設定でつまずいた」 「レポートが見づらい」 「サポートの返答が遅い」
理由ランキング改善アクション
USE CASE 06

顧客満足度・解約防止

スコアの「なぜ」をAIが聞き取る。数字の裏にある理由を、改善の打ち手に変える。

  • 低スコアの理由を本人から聞き取り
  • 理由を件数つきでランキング化
  • 優先すべき改善アクションを提示

あなたの現場では、どう使えるか。

ユースケースに合わせて、実際の画面でご案内します。